Wie könnte man Betrugsmuster erkennen, bevor sie Schaden anrichten? Finanz- und Versicherungsunternehmen prüfen täglich verdächtige Transaktionen oder Schadensfälle manuell. Das Team analysiert Daten und vergleicht mit bekannten Mustern. Oft werden subtile Muster übersehen. Und die Zeit bis zur Erkennung ist entscheidend.
Das kostet nicht nur Geld – es kostet auch Kundenvertrauen.
Kennt ihr das?
Verdachtsfälle landen auf dem Schreibtisch und müssen von Hand überprüft werden. Der Mitarbeiter muss Transaktionen mit historischen Daten vergleichen, externe Register abfragen, Muster erkennen. Das ist zeitaufwendig und fehleranfällig – je mehr Fälle ankommen, desto weniger kann jeder einzelne gründlich überprüft werden.
Komplexe Betrugsmuster fallen durch die Maschen, weil starr nach Regelwerken gearbeitet wird. Neue Betrugsmaschen sieht das Team nicht kommen.
Und wenn der Betrug dann auffällt, ist der Schaden oft schon entstanden.
Was wäre, wenn die KI kontinuierlich wachen würde?
Stellt euch vor: Die KI überwacht ständig eure Transaktionen und Schadensfälle. Sie vergleicht Muster in Echtzeit mit Millionen von Datenpunkten. Wenn etwas auffällig aussieht – nicht nach Regel, sondern nach echten Datenmustern – bekommt euer Team sofort eine Warnung. Mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Und das Beste: Je länger die KI läuft, desto besser wird sie. Sie lernt, welche Kombinationen verdächtig sind, welche neuen Betrugsarten auftauchen.
So funktioniert das in der Praxis
Mit Vectense kann euer Team beschreiben, auf welche Muster und Konstellationen ihr achtet – in natürlicher Sprache. Die Plattform ist DSGVO-konform und EU-gehostet. Dann übernimmt die KI:
Datenquellen verknüpfen: Das System erfasst Daten aus verschiedenen Quellen – Kundendatenbanken, Zahlungsinformationen, externe Register – und setzt sie intelligent in Beziehung.
Auffälligkeiten in Echtzeit erkennen: Die KI lernt, was normal ist und was nicht. Wenn eine Transaktion oder ein Schadensfall vom bekannten Muster abweicht, wird das flaggt.
Echtzeit-Alerts mit Kontext: Euer Team bekommt nicht nur einen Alert, sondern auch Handlungsempfehlungen – warum das verdächtig ist, welche Faktoren zusammenpassen.
Ständig lernen: Das System wird nicht müde. Es sieht neue Muster, verfeinert sich ständig selbst, passt sich an neue Betrugsszenarien an.
Was das praktisch bringt
Schnellere Reaktion – verdächtige Aktivitäten werden nicht nach Tagen, sondern in Minuten erkannt.
Weniger Verluste – je früher ihr einen Betrug stoppt, desto weniger Geld ist weg.
Weniger manuelle Arbeit – euer Team konzentriert sich auf echte Verdachtsfälle, nicht auf Massengechecke.
Bessere Kontrolle – ihr seht, welche Betrugsmuster häufig sind, wo eure Schwachstellen liegen, wo ihr besser hinschauen müsst.
Kundenvertrauen – mit robustem Sicherheitssystem fühlen sich eure Kunden sicherer.
In einem Versicherungs-Projekt haben wir damit 23% der verdächtigen Fälle früher erkannt – und das hat einen hohen sechsstelligen Betrag gespart.
Warum schnell.digital dabei hilft
In über 75 Projekten wurde deutlich: Unternehmen wissen, dass Betrugsrisiken existieren, aber sie haben nicht die Kapazität, alles gründlich zu prüfen. KI ist nicht dazu da, Mitarbeiter zu ersetzen – sie ist da, um das Team zu vervielfachen.
Das Team von schnell.digital begleitet Unternehmen von der ersten Analyse bis zum Betrieb. Alle Lösungen sind DSGVO-konform, EU-gehostet und nachvollziehbar dokumentiert für Regulatoren.
Wo fangen wir an?
Wenn ihr wissen möchtet, welche Betrugsrisiken in euren Daten stecken und wo die KI ansetzen könnte, macht unser kostenloser Prozess-Potenzial-Check. Er zeigt euch in 3 Minuten, wo ihr die größten Hebel habt.